CHINA- NODE
就业方向
大数据挖掘专家、大数据开发工程师、大数据分析专家等
HCNA大数据认证价值
个人：通过HCNA-Big Data V1.0认证，将证明您系统理解大数据架构、技术原理，掌握华为大数据FusionInsight HD方案，具备大数据平台的规划设计、部署和运维管理能力，胜任大数据平台管理员工作岗位。
企业：拥有通过HCNA-Big Data V1.0认证的工程师，意味着企业掌握了运用大数据技术、产品规划并建设大数据平台的系统性能力，并具备大数据平台管理和日常运维能力。
HCNP大数据认证价值
个人：通过HCNP-Big Data Developer认证，将证明您深入理解大数据平台与技术及应用，掌握大数据平台和关键组件的开发流程、接口，掌握典型场景的开发方法，胜任大数据开发者工作岗位。
企业：拥有通过HCNP-Big Data Developer认证的工程师，意味着企业掌握了运用大数据平台和组件实现大数据解决方案规划、实施、开发等综合能力
HCIE大数据认证价值
个人：通过HCIE-Big Data V1.0认证，将证明您系统理解并掌握大型并行处理数据仓库平台的架构原理、分布式关系型数据库的设计和优化及应用开发；掌握大数据挖掘的基本原理，常用算法、常用挖掘方法、对华为大数据挖掘解决方案FusionInsight Miner和华为云机器学习服务MLS的熟练使用，胜任数据仓库开发、大数据分析、大数据数据挖掘和人工智能的相关岗位。
企业：企业拥有HCIE-Big Data V1.0 认证的工程师，意味着企业掌握了运用大数据技术进行大数据分析应用、大数据挖掘应用的能力。
HCNA-Big Data 课程大纲
| 课程模块 | 课时 | 课程内容 |
| 概述，FI基本架构 | 2课时 | 1、大数据时代的特征以及大数据的概念 2、大数据的应用领域 3、大数据时代的机遇和挑战 4、华为大数据解决方案 |
| Kerberos&LDAP认证 | 2课时 | 1、Kerberos、ldap简介 2、用户分类 3、Kerberos、ldap工作原理 4、Kerberos、ldap特性 5、Kerberos、ldap |
| Zookeeper | 2课时 | 1、zookeeper在系统中的位置 2、zookeeper的系统架构 3、zookeeper的关键特性 4、zookeeper与其他组件的关系 |
| HDFS(读写、压缩) | 4课时 | 1、HDFS概述以及应用场景 2、HDFS在FusionInsight产品当中的位置 3、HDFS系统架构 4、HDFS的关键特性介绍 5、HDFS shell应用开发 |
| MapReduce和Yarn | 4课时 | 1、MR的基本定义和特点 2、MR工作模式介绍 3、Yarn的基本定义 4、Yarn工作模式介绍 5、yarn的资源管理和任务调度 6、yarn的增强特性 |
| Hbase | 4课时 | 1、Hbase的定义以及与传统数据库的对比 2、Hbase的功能与架构 3、Hbase的工作流程 4、Hbase的华为增强特性 |
| Streaming | 4课时 | 1、streaming的定义与应用场景 2、streaming在fusioninsight产品的位置 3、streaming的关键特性介绍 4、streamSQL介绍 |
| Kafka | 2课时 | 1、kafka的简要介绍 2、kafka的架构与功能 3、kafka的关键工作流程 4、kafka在zookeeper上的目录结构 |
| Spark核心 | 4课时 | 1、spark的简要介绍 2、spark基本功能和技术架构 3、spark的工作原理 4、spark在fusioninsight中的集成情况 5、sparkSQL的工作原理 6、streaming的工作原理 |
| FusionInsight集群安装部署 | 2课时 | 1、认识华为的FusionInsight安装部署流程 2、了解注意事项 |
华为大数据HCNA认证项目考试代码及考试费用：
| 考试代码 | 考试名称 | 考试费用 |
| H13-711 | HCNA-Big Data (Huawei Certified Network Associate-Big Data) | 200USD |
HCNP-Big Data 课程大纲
| 课程模块 | 课时 | 课程内容 |
| HDFS(读写、压缩)+eclipse使用 | 1天 | 1、HDFS系统架构以及HDFS的关键特性回顾2、HDFS java应用开发 3、HDFS shell应用开发 |
| MapReduce和Yarn | 1天 | 1、MR和yarn的工作模式回顾2、MR的java开发 |
| Hive | 1天 | 1、hive的基本架构回顾 2、hive的jdbc客户端开发流程 |
| Hbase | 1天 | 1、Hbase的功能与架构和工作流程回顾2、Hbase的java开发 |
| Streaming | 1天 | 1、streaming的关键特性回顾 2、streaming的java应用开发 3、CQL应用开发 |
| Loader&Flume | 4课时 | 1、flume关键特性回顾 2、flume的应用开发 |
| Kafka | 4课时 | 1、kafka的关键工作流程回顾 2、kafka的应用开发 3、flume和kafka综合 |
| Solr | 1天 | 1、solr的概述以及应用场景 2、solr的概念体系和系统构架 3、solr的关键特性以及华为增强特性 4、solr的应用开发 |
| Oozie | 3课时 | 1、oozie简介2、oozie开发 |
| Spark核心 | 1天 | 1、spark的工作原理回顾 2、sparkcore的应用开发 |
| Spark SQL&SparkStreaming | 3课时 | 1、sparkSQL的工作原理与应用开发2、streaming的工作原理与应用开发 |
| Redis | 3课时 | 1、redis的基本概念和应用场景 2、redis的应用开发 |
| Kerberos&LDAP认证 | 1课时 | 1、Kerberos、ldap安装与维护 |
华为大数据HCNP认证项目考试代码及考试费用：
| 考试代码 | 考试名称 | 考试费用 |
| H13-723 | HCNP-Big Data Developer (Huawei Certified Network Professional-Big Data Developer) | 300USD |
HCIE-Big Data 课程大纲
| 课程模块 | 课时 | 课程内容 |
| FusionInsight解决方案 | 2课时 | 华为大数据解决方案整体介绍。包含华为FusionInsight大数据平台架构及功能模块具体功能介绍。 |
| FusionInsight HD安装部署 | 2课时 | FusionInsight HD大数据平台安装前规划，包括物理硬件、软件的准备，磁盘、网络、进程的规划。以及软件的安装步骤详解。 |
| HDFS分布式文件系统 | 4课时 | 1、HDFS简介 2、HDFS的系统架构 3、HDFS的实现原理及关键特性 4、华为对HDFS的增强特性 5、HDFS的命令行客户端使用介绍 |
| MapReduce离线计算引擎 | 4课时 | 1、MR简介 2、MRv1与MRv2区别 3、Yarn架构及工作原理详解 4、MR on Yarn详解 5、MR 数据处理流程详解 6、MR使用演示 |
| Hbase分布式数据库 | 4课时 | 1、Hbase简介 2、Hbase系统架构 3、Hbase关键关键概念详解 4、Hbase关键流程详解（数据读写流程、Region Split流程、小文件合并流程等） 5、Hbase过滤器介绍 6、Hbase表设计 7、Hbase shell客户端使用 |
| Hive分布式数据仓库 | 5课时 | 1、Hive系统架构 2、Hive工作原理 3、Hive关键特性（如分区表、分桶、数据加密、数据存储格式等） 4、Hive权限管理 5、Hive shell客户端使用 |
| Streaming实时计算引擎 | 4课时 | 1、Streaming简介 2、Streaming架构详解 3、Streaming各进程之间交互及工作原理详解 4、Streaming关键特性介绍 5、Straming CQL的使用介绍 |
| Spark内存计算引擎 | 5课时 | 1、Spark 简介 2、Spark架构详解 3、Spark Core详解 4、Spark SQL详解 5、Spark Streaming详解 6、Spark SQL使用介绍 |
| 数据挖掘基础 | 2课时 | 1、什么是数据挖掘 2、数据挖掘所能够解决的问题 3、数据挖据的常用算法简介 4、数据挖掘常用工具简介 |
| FusionInsight Miner操作指南 | 2课时 | 1、项目和工作流的基本概念和管理 2、数据输入算子（如读取Hive表、读取HDFS数据、读取文本数据等）的功能和使用 3、数据转换算子（如聚合、去重、过滤、连接等）的功能和使用 4、主成成分分析、异常检测、分类、聚类、回归、推荐等算子简介 5、数据输出算子功能介绍及使用 |
| 数据预处理 | 4课时 | 1、数据类型和数据质量介绍 2、数据聚集、抽样、维归约、特征子集选择、特征创建、离散化和二元化、变量转换 3、相似性和向异性的度量 |
| 分类 | 8课时 | 1、逻辑回归介绍 2、决策树介绍 3、K-最近邻分类器介绍 4、贝叶斯分类器介绍 5、支持向量机分类器介绍 6、随机森林介绍 7、梯度提升树算法介绍 8、使用华为Miner实现数据分类 |
| 聚类 | 8课时 | 1、K-均值聚类介绍 2、层次聚类介绍 3、DBSCAN介绍 4、使用华为Miner通过K-均值算法实现数据聚类 |
| 关联规则 | 3课时 | 1、频繁项集相关概念介绍 2、生成关联规则的算法介绍 3、关联模式的评估 |
| 异常检测 | 3课时 | 1、异常的成因 2、异常检测方法 3、基于临近度的异常检测 4、基于密度的离群点检测 5、基于聚类技术的离群点检测 |
| 推荐系统 | 3课时 | 1、协同过滤算法 2、基于内容的推荐 3、基于关联规则的推荐 4、基于效用的推荐 5、基于知识的推荐 |
| 图计算 | 3课时 | 1、图计算基本概念 2、PageRank算法介绍 3、使用Miner关系分析中的网页排名算子体验PageRank算法 |
| 分布式数据库架构 | 2课时 | 1、体系构架基本知识 2、MPP特性介绍 |
| LibrA数据库集群规划和部署 | 2课时 | 1、组网方案 2、软硬件要求 3、LibrA安装前准备 4、LibrA软件安装流程 5、LibrA安装后检查 |
| 关键特性 | 2课时 | 1、LibrA产品特性 2、LibrA关键技术 3、企业级增强特性 |
| 安全管理 | 2课时 | 1、访问控制 2、用户管理 3、权限管理模型 4、对象权限 5、安全审计 |
| 数据库管理系统并发控制 | 2课时 | 1、配置负载均衡 2、事务与隔离级别 3、LibrA锁机制介绍 |
| 数据备份与恢复 | 2课时 | 1、备份与恢复方案 2、备份与恢复集群信息 3、备份与恢复数据库对象 4、数据安全操作策略 5、物理备份与恢复 |
| 数据迁移 | 2课时 | 1、数据迁移场景介绍 2、GDS工具介绍和使用 3、copy from/to介绍和使用 4、 开源ELT工具介绍和使用 5、gs_dump/gs_restore介绍和使用 6、 gsql工具介绍和使用 7、 Roach工具介绍和使用 8、 从其他数据库中迁移数据 |
| 资源负载管理 | 2课时 | 1.资源负载管理的对象 2、 内存管理 3、 基于资源池的资源负载管理机制 4、 开启和管理资源负载管理功能 5、并发管理和优先级调度 7、 异常管理 8、检查资源负载状态 |
| 配套工具集的使用 | 2课时 | 1、Database Manager工具介绍、安装部署和主要功能列表 2、Data Studio工具介绍、安装部署和主要功能列表 |
| SQL介绍和使用 | 6课时 | 1、SQL相关机制和原理 2、SQL语法和相关操作 3、利用EXPLAIN进行SQL调优 |
| 数据库表设计 | 4课时 | 1、数据库逻辑设计 2、 存储模式 3、 数据分布 4、表分区 5、 索引 |
| 存储过程 | 3课时 | 1、数据类型介绍 2、数组介绍 3、申明语法 4、基本语句 5、动态语句 6、控制语句 7、其他语句 8、游标 9、高级包 |
| 数据库性能监控和调优 | 3课时 | 1、系统资源监控方式 2、 性能相关视图 3、 使用命令行监控集群性能 4、 使用DM工具监控集群性能 5、LibrA的性能调优 |
| 应用程序开发指导 | 2课时 | 1、FusionInsight LibrA驱动介绍 2、ODBC应用程序开发 3、 JDBC应用程序开发 4、 基础开发规范 |
